Au cœur du Nintendo Switch 2, une autre puce du géant de la technologie Nvidia, qui s'occupe de toutes les tâches arithmétiques. L'unité graphique prend en charge l'unique dans la console et le cosmos portableDfaire un coup de pouceLrevenusSUpèreSAmplification, courteDLSS.
Cela peut donner à un jeu à basse résolution une netteté d'image plus élevée par le modèle AI en tirant la sortie de l'image plus grande, c'est-à-dire «à l'échelle». C'est donc une technologie intelligente qui pourrait changer la donne, en particulier en mode TV.
C'est ainsi que DLSS fonctionne et aussi bien qu'il est
Nintendo lui-même n'a pas révélé de nombreux détails techniques dans le grand commutateur 2 révélées le 2 avril, mais a ensuite soumis beaucoup d'informations par la suite. Par exemple, que le Nintendo Switch 2 DLSS prend en charge - UpScaleur du marché de Nvidia.
Cela fonctionne à peu près ensemble comme ceci:Par exemple, un jeu est calculé en 1080p par la console portable. Le cadre rendu est ensuite converti en flux de données pour DLSS et analysé par un modèle d'IA.
Après cela, un nouveau cadre est reconstruit sur la base des données collectées, uniquement dans une résolution plus élevée, par exemple 2160p, c'est-à-dire par le chantier 4K. Les DLS peuvent donc être utilisés soit pour plus de netteté d'image, soit une fréquence d'images plus élevée - ce dernier si la résolution est délibérément étranglée.
DLSS fonctionne exclusivement sur la technologie graphique de NVIDIA et doncTenseur-Cerne spécialisée dans les formats de fichiers AI. Les noyaux graphiques conventionnels, en revanche, sont relativement mauvais lors du calcul des modèles AI.
Étant donné que DLSS est limité au matériel NVIDIA, la technologie ne fonctionne pas sur un autre portable ou une autre console.Parce que AMD domine là-bas et que l'entreprise est notoire pour la mise à l'échelle de l'IA depuis des années.
Ou AMD est maintenant passé à un modèle d'IA avec FSR 4.0, tandis que NVIDIA y travaille depuis 2018:
Le fait que Nvidia ait tellement de temps pour le raffinement est également perceptible dans la pratique:DLSS se démarque dans les versions actuelles avec sa haute qualité, de temps en temps, le résultat hautement à l'échelle est encore plus net qu'une «vraie» résolution.
De plus, DLSS ne souffre que dans une petite mesure de «fantômes» pour tirer les éléments d'image cachés et scintiller avec des objets d'image étroits,Par exemple, une comparaison du matériel non sous boîte dans plusieurs jeux avec une résolution ingrat 1080p:
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Ceci est typique des modèles d'IA, car seules les cadres déjà rendus sont disponibles pour analyse et vous ne savez pas ce qui est caché derrière un PNJ dans un jeu de rôle.
Les noyaux du tenseur peuvent faire encore plus!
En plus des DLS, les noyaux AI prennent également le contrôle de la faculture lorsque vous utilisez une caméra et éblouissez l'arrière-plan lorsque vous discutez avec vos connaissances en ligne via le chat vidéo.
Quelle influence DLSS aura-t-elle sur Nintendo Switch 2 jeux?
DLSS est une technologie assez intelligente et Nintendo a un argument de vente unique dans la zone de la console, mais nous ne nous attendons pas à ce que l'échelle AI soit utilisé massivement.
Et pour deux raisons:
- Avec des résolutions plus faibles en mode portable, beaucoup plus d'artefacts sont créés plus le niveau de qualité des DLS est faible. Pour un niveau de bonne qualité, un jeu doit être optimisé pour au moins 720p, par exemple, et ce n'est pas toujours le cas ces jours-ci. Si la résolution est plus faible, les artefacts d'image ne peuvent plus être vraiment voilés.
- DLSS ne vient pas sans frais de performance.Par exemple, un jeu dans Native 1080p fonctionne avec beaucoup plus de FPS que si DLSS éclate avec le mode Performance 4K. Cela est simplement dû au fait que le modèle AI doit d'abord générer le nouveau cadre.
Plus la résolution d'origine du jeu est faible et plus le cadre de sortie est grand, plus les ressources dévorent DLSS. Les titres particulièrement élaborés avec de faibles résolutions sont susceptibles de se passer du scalaire, même si la qualité de l'affichage en bénéficierait.
Surtout, la perte de performances devrait également en être responsable du fait que DLSS n'a pas encore été affiché sur Switch 2. À l'avenir, par exemple, 30 titres FPS pourraient en bénéficier, car alors le matériel est disponible plus de temps pour rendre un cadre.
En ce qui concerne les performances fondamentales du matériel de l'IA dans Switch 2, il y a aussi quelques questions:
- Les fuites, qui contenaient de nombreuses données, maintenant confirmées, ont indiqué que le commutateur 2 n'a pas certains composants d'accélération de l'IA. Ainsi, DLSS pourrait coûter encore plus de performances que prévu.
- Selon la version DLSS, les coûts de performance sont différents. Dans le DLSS 4.0 actuel, par exemple, un nouveau modèle "Transformateur" est utilisé, qui priorise la priorité au pixel à rendre. Mais cela coûte également beaucoup plus de pouvoir.
Dans l'ensemble, il semble que les développeurs doivent peser si DLSS en vaut la peine dans leurs jeux. Ou Nvidia décide de concevoir un modèle d'IA "léger", qui avale ensuite moins de ressources. Cette variante est toujours ouverte, mais la tendance est actuellement plus grande, en raison de modèles de meilleure qualité.
DLSS peut en fait faire beaucoup plus
NVIDIA traite désormais DLSS comme une marque sous laquelle diverses autres fonctions tombent, mais n'a pas encore été confirmée pour le Nintendo Switch 2.Ci-dessous:
- Génération de cadre:Les cadres internes peuvent être insérés au détriment d'une victoire d'entrée plus élevée et de petits artefacts d'image à la fréquence à double image. La technologie ne fonctionne que très bien pour les francs à partir de 60 ips et demande le matériel.
- Ray-Construction:Il a tout simplement dit "DLSS pour les effets de traçage des rayons". Le nombre de rayons lumineux est augmenté par l'utilisation de l'IA pour créer des réflexions réalistes et des humeurs d'éclairage. Cependant, il y a des fantômes de temps en temps.
- Anti-aliasing en profondeur (DLAA):Fonctionne très similaire aux DLS, mais principalement les bords pixéliers sont lissés au lieu de mettre à l'échelle le cadre complet.
- Super résolution dynamique de Deep Learning (DLDSR):Peut être utilisé pour atteindre une netteté d'image plus élevée sur les écrans à faible résolution, à condition que le matériel soit théoriquement suffisamment puissant pour des résolutions élevées.
Nous nous attendons actuellement à ce que DLAA en particulier puisse jouer un rôle sur Nintendo Switch 2, mais pour DLDSR, il ne devrait pas être assez rapide dans de nombreux cas pour en bénéficier. De plus, il est largement supposé que l'architecture Ampère de Nvidia fonctionne dans la console portable et qui ne prend pas encore en charge une génération de trame et une reconstruction de rayons.
En savoir plus sur le commutateur 2:
Notre évaluation de DLSS
Chris Werian
@Fromsoftwerian (bluesky)
DLSS est une option passionnante pour assurer des résolutions plus élevées, des fréquences d'images plus stables ou des effets supplémentaires. Cependant, je ne crois pas vraiment que la technologie soit utilisée dans une variété de jeux, car le Nintendo Switch 2 en tant que dispositif de faible puissance n'est pas configuré de manière optimale pour la technologie de l'IA.
La génération d'images AI est connectée à un effort informatique qui ne devrait pas être sous-estimé et coûte alors à nouveau beaucoup de FPS, selon la façon dont le matériel est configuré. Et les fuites pour le commutateur 2 chip indiquent plutôt que l'hybride portable n'est pas le Ki-Powerhouse absolu ...
Bien sûr, je voudrais être instruit par Nintendo et Nvidia, mais pour le moment, je suis plus susceptible de supposer que les jeux avec un message graphique inférieur ou un objectif de fréquence d'images d'un maximum de 30 ips DLSS seront utilisés, car ils ont plus de possibilités de technologie.
Alternativement, il est également possible que Nvidia soit plus tard autour d'un "plus léger" et donc d'un modèle d'IA plus rapide, mais c'est toujours dans les étoiles et je ne compterais pas dessus dans les prochains mois.
Que dites-vous du DLSS? Croyez-vous que la technologie de mise à l'échelle est souvent utilisée ou êtes-vous également sceptique?
