Il est déjà prévisible qu’en 2025 l’accent sera mis sur des applications plus pratiques de l’IA, mais la technologie qui la sous-tend continuera également à se développer. Même si les possibilités de développement de l’IA sont bien trop diverses pour permettre une prédiction exacte, nous osons quand même jeter un coup d’œil dans la boule de cristal pour quelques exemples sélectionnés.
1. L'IA pour un meilleur gameplay
Une IA qui joue à Donjons et Dragons avec un utilisateur est depuis longtemps une réalité, mais jusqu'à présent, il y a eu relativement peu d'applications pour l'IA (moderne) dans les jeux vidéo. Cependant, le potentiel derrière cela est énorme, comme le démontre la communauté elle-même :
Il y en a déjà environ unMod pour Skyrim, grâce auquel vous pouvez converser normalement avec les PNJ. Ils remarquent même ce qui se passe autour d'eux. En y réfléchissant un peu plus loin, il y a un narrateur dynamique à laproche, ou peut-être un directeur de jeu qui supervise le gameplay comme danscontrôlé dynamiquement. L’IA peut ici offrir encore plus de possibilités.
Les développeurs indépendants en particulier pourraient intégrer ces technologies relativement nouvelles dans leurs projets plus rapidement et mieux que les grands studios, qui travaillent souvent sur un projet pendant plusieurs années. C’est pourquoi nous ne voyons pas encore de jeu AAA avec l’IA comme élément central en 2025.
Au début du développement des jeux qui sortiront en 2025, le grand boom déclenché par ChatGPT il y a deux ans n'était tout simplement pas encore prévisible. Cependant, nous sommes très optimistes quant aux projets indépendants passionnants.
À propos de l'auteur: Tim écrit actuellement sa thèse de doctorat sur l'intelligence artificielle générative (KI, dessine-moi un chat sur un monocycle !
), après que sa passion pour les jeux informatiques l'ait attiré vers l'informatique.
Il s’enthousiasme pour expliquer l’intelligence artificielle, au grand dam de son entourage.
2. Triomphe des générateurs vidéo
En 2024, les premiers générateurs vidéo ont été introduits et ont produit des résultats réellement utilisables : haute résolution et qualité, et des vidéos de plus en plus plausibles. Ce qui a bien fonctionné pendant longtemps en images a pris beaucoup plus de temps avec les générateurs vidéo, car il faut apprendre non seulement l'apparence de notre monde, mais aussi son comportement. Comme la façon dont une balle rebondit ou un vêtement se froisse en courant.
Bien que la création de vidéos soit plutôt un gadget sympa, l'édition de vidéos existantes a des dizaines d'utilisations, par exemple dans le secteur de la publicité. Le problème est qu’il n’existe tout simplement pas de grands ensembles de données avec des exemples (avant/instruction/après) sur lesquels une IA peut être entraînée.
Les premières étapes pour surmonter cela concernent déjà la méta avec elleapproche actuelleAvec quelques astuces, ces données d’entraînement peuvent être générées artificiellement.
Après les premiers pas, nous nous attendons en 2025 à une grande explosion de vidéos de plus en plus de haute qualité et également d'applications de plus en plus utiles telles que l'édition de texte. Cela pourrait créer de toutes nouvelles opportunités cette année, en particulier pour les petits cinéastes.
3. Assistants IA intelligents (et utiles) avec de bonnes connexions
Les anciens assistants IA sont souvent une application supplémentaire : nous avons besoin de quelque chose, nous le saisissons dans un champ de saisie et obtenons une solution que nous pouvons ensuite envoyer.
Cependant, les fabricants de smartphones comme Google et Apple notamment souhaitent s'éloigner de cette voie et s'orienter vers uneassistant personnel
, qui peut faire activement toutes sortes de choses. Par exemple, prenez rendez-vous chez le coiffeur dans notre magasin habituel afin qu'il s'intègre dans notre calendrier.
Pour l’année prochaine, maintenant que la technologie derrière de nombreux assistants textuels est déjà utilisable à de nombreuses fins pratiques et (nous mettons délibérément cela entre guillemets)mature
une intégration beaucoup plus forte et transparente est évidente.Ok Google, commande-moi quelque chose à manger
pourrait devenir une réalité cette année.
D'ailleurs: À propos, vous pouvez voir notre expert Tim Elsner dans le Tech Talk suivant alors qu'il parle à Jan et Maxe des mythes sur l'IA et d'eux.bustes
:
4. La chasse au Saint Graal
L’objectif ultime du développement, une IA puissante capable de comprendre et d’effectuer toutes les tâches que les humains peuvent réaliser (également souvent appelée AGI), n’existera probablement pas en 2025. Cependant, nous voyons actuellement à quoi pourraient ressembler les premiers pas dans cette direction.
À titre d'exemple : les modèles d'IA actuels tels que ChatGPT s'appuient depuis longtemps sur des faits.pour expliquer plus en détail. Semblable à une personne qui résout un problème mathématique pièce par pièce (5 + 3+8 = 8 + 8 = 16
), un assistant IA comme ChatGPT fait moins d'erreurs lorsqu'il résout une tâche plus en détail.
Cela se fait souvent en expliquant la tâche plus en détail, suivie d'une solution détaillée en plusieurs étapes. La version o1 de ChatGPT, par exemple, fait exactement cela. Cependant, le formuler en langage humain n'est bien sûr pas idéal - et c'est exactement là qu'interviennent les innovations qui donnent au modèle d'IA un espace librement utilisable.pense
donner, lepas en bribes de motsest lié.
Là aussi, des progrès sont à prévoir, mais pas de véritables miracles. En fin de compte, le principe de base reste de prédire mot par mot, ce que de nombreux chercheurs considèrent comme une impasse (voir X-Post ci-dessous). Pour une véritable révolution, des approches complètement nouvelles seraient probablement nécessaires. Après tout, presque tous les assistants IA actuels sont essentiellement basés sur une seule.Travaux de 2017.
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Ce que l’IA elle-même en dit
Bien entendu, nous avons également demandé à un chatbot IA comment l’IA elle-même envisage les évolutions pour 2025. Il y avait un certain nombre de points que l’IA (nous pensons plausibles) considère comme importants. Mais l’accent est un peu plus pratique, presque plus ennuyeux, que dans notre prédiction. Les déclarations peuvent être grossièrement résumées comme suit :
- Poursuite de l’essor de l’IA générative: Cela inclut à la fois les chatbots IA et les modèles qui créent des images ou des vidéos. Des applications pratiques telles que des aperçus de produits sont mentionnées, ainsi que de la musique générée en fonction des besoins des utilisateurs.
- Plus d’accent sur l’éthique et les lois: Une réglementation plus stricte et plus de transparence sont requises de la part des fournisseurs ainsi qu'une exigence d'étiquetage pour le contenu généré par l'IA.
- Une plus grande automatisation sur le lieu de travail
- Mettre davantage l’accent sur la durabilité: L'énorme besoin en énergie pour entraîner et faire fonctionner un modèle d'IA est déjà au centre des préoccupations des fabricants de matériel et des chercheurs.
Qu’il s’agisse de petites ou de grandes étapes, nous nous attendons à ce que des développements passionnants se produisent en 2025, auxquels nous ne pouvons même pas nous attendre à l’heure actuelle. Nous attendons surtout que l’IA devienne de plus en plus présente dans notre quotidien, par exemple via une meilleure intégration dans les smartphones.
Êtes-vous curieux de savoir comment l’IA dans l’industrie du jeu vidéo peut changer notre passe-temps favori ? Alors nous ne pouvons que recommander notre GameStar Talk sur le sujet :
GameStar Talk : L'IA détruit-elle la créativité dans les jeux ?
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