Trenstorrent veut rendre les puces IA moins chères et plus efficaces. (Source de l'image : Adobe Stock/hakule)
Dans les derniers chiffres trimestriels. Nvidia est désormais l’une des plus grandes entreprises au monde en termes de valeur marchande.
La société d'IA fondée en 2016Tentorrent
aimerait convaincre le marché avec d'autres approches et collaborer avec les actions Nvidia du matériel et des logiciels abluchsen.house
En unL'entreprise a pu obtenir une ronde de financement auprès d'investisseurs de renomcomme Samsung, Hyundai Motor Group, Bezos Expeditions et LG Technology Ventures.
Je détaille :
- L'entreprise a reçu 693 millions de dollars d'investisseurs.
- La valeur de l'entreprise s'élève ainsi à plus de deux milliards de dollars.
- Tenstorrent a généré des revenus de plus de 150 millions de dollars.
Tenstorrent souhaite utiliser l'argent récolté, entre autres, pour recruter des développeurs supplémentaires et fournir des systèmes pour le développement de l'IA.
Il s'agit de la quatrième ronde de financement de l'entreprise.
Tenstorrent souhaite avant tout développer des puces à la fois moins chères et plus économes en énergie pour le développement de l'IA que tout ce qui est actuellement disponible sur le marché. Un exemple de coûts élevés est l'utilisation d'une mémoire HBM coûteuse, préférée par Nvidia.
Avec l'open source contre Nvidia
Mais Tenstorrent souhaite également travailler avec l'open source etInteropérabilitémarquer des points contre Nvidia. La société s'appuie sur l'architecture open source RISC-V et prend en charge les systèmes d'autres sociétés.
Au lieu de cela, Nvidia s'appuie sur des systèmes et des technologies propriétaires qui fonctionnent exclusivement avec du matériel et des logiciels internes ou approuvés.
La société prévoit de lancer une nouvelle puce IA tous les deux ans. Alors que les puces actuelles sont toujours produites par GlobalFoundries, Tenstorrent envisage de passer à Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) et Samsung.
À partir de 2027, Tenstorrent souhaiterait également que des puces IA soient fabriquées selon le procédé 2 nanomètres.