Il y a environ six ans et demi, non seulement le RTX 2070 et le RTX 2080 et la version Ti associée ont vu le monde. Dans le cadre de son propre événement "GeForce Gaming Celebration" dans la perspective de Gamescom 2018, le signal de départ a été donné à une technologie qui devait changer le paysage du GPU.
Nous parlons du «super échantillonnage» de Deep Learning »présenté à l'époque, en bref: DLSS. En attendant, nous sommes arrivés à la quatrième génération de mise à l'échelle basée sur l'IA et nous avons fait partie intégrante de ces jours; Que vous soyez positif ou négatif.
Le DLSS aurait été une idée relativement "spontanée" par le PDG de Nvidia, Jensen Huang. Cela revendique au moins le livre récemment publié »Der Nvidia-Weg: Jensen Huang et la création d'un géant de la technologie« par l'auteur Tae Kim (viaJoueur PC).
- Selon la description, le livre publié le mois dernier s'appuie sur plus de 100 interviews avec Huang lui-même, les deux cofondateurs de Nvidia et de nombreux employés actuels et anciens.
En conséquence, la première idée de DLSS aurait été conçue seulement deux semaines avant la première présentation au Siggraph Mass 2018.
NVIDIA DLSS: dans deux semaines à partir de l'idée de présentation
Huang cherchait quelque chose que "les auditeurs feront éliminer les chaussettes". L'un des dirigeants invités au Siggraph a donc proposé que l'intelligence artificielle (anti-aliasing d'apprentissage en profondeur) puisse être utilisée pour le bord du bord.
Cependant, cette idée a été rapidement rejetée - "Une meilleure image ne vendra pas beaucoup de GPU", Huang est cité dans le livre. Cependant, ce train de pensée aurait inspiré le boss de Nvidia: au lieu d'utiliser DLAA pour améliorer des images déjà bien apparentes, l'idée des noyaux tensor était dans la pièce pour soulever des cartes de l'extrémité inférieure du niveau de performance à un nouveau niveau.
NVIDIA pourrait utiliser la fonction d'amélioration de l'image pour ressentir et interpoler des pixels supplémentaires afin qu'une carte graphique conçue pour le rendu natif de graphiques dans la résolution 1440p (quad-HD) puisse créer des images dans la résolution 4K supérieure avec une fréquence d'image similaire. L'IA serait utilisée pour ajouter des détails et convertir l'image avec une résolution de 1440p inférieure en une image avec une résolution 4K plus élevée.
Tae Kim dans le livre "The Nvidia-weg"
Selon Kim, l'expert en rendu Aaron Lefohn du service de recherche de Nvidia a été interrogé sur la possibilité d'un super échantillonnage basé sur l'IA.
- Lefohn a laissé les possibilités ouvertes et enregistrées une semaine plus tard avec des résistances prometteuses sur la recherche DLSS.
- "Emballez-le sur les feuilles", la réponse de Huang aurait été la prochaine présentation du Siggraph.
Selon Kim, le patron de Nvidia DLSS "l'a créé à partir de nulle part", car il seul a pu classer correctement le potentiel réel de cette technologie.
Il convient maintenant de noter que, comme mentionné au début, de nombreux employés et dirigeants de Nvidia et Huang eux-mêmes ont été interrogés sur le livre. On ne peut exclu que certains passages sont présentés.
Cependant, le succès que Nvidia a pu obtenir depuis l'introduction de DLSS est indéniable: en attendant, la société est devenue l'une des entreprises les plus précieuses (après la capitalisation boursière) et, en mettant l'accent sur l'intelligence artificielle, a montré le droit nez au moins affaires.
