Google a publié cette semaine le nouveau système basé sur l'IAGenCastprésenté pour les prévisions météorologiques. Il est destiné à fournir des prévisions plus précises que le principal modèle de prévision météorologique actuel.
Selon Google, GenCast bat le modèle phare
GenCast utilise une nouvelle approche pour faire des prédictions.Les précédents modèles météorologiques basés sur l'IA de Google étaient programmés pour prédire avec précision une période de temps spécifique.
Le nouveau modèle crée à la place 50 prévisions ou plus, chacune prédisant un modèle météorologique possible. Cela permet à GenCast de répondre aux incertitudes des prévisions.
Google explique la différence comme suit :
Le nouveau modèle tient compte de l'incertitude en effectuant plusieurs prédictions représentant différents scénarios. Si la plupart des prévisions montrent un ouragan frappant la même zone, l’incertitude est faible. Cependant, s’ils prédisent des emplacements différents, l’incertitude est plus grande. GenCast trouve le bon équilibre.
Pour tester le nouveau système, Google l'a formé sur les données météorologiques des quatre dernières décennies jusqu'en 2018.
Les prévisions de l’IA pour 2019 ont ensuite été testées.GenCast aurait été plus précis dans 97 % de toutes les prédictions que le principal modèle européen ENS..
GenCast aurait également fait des prévisions plus précises sur les phénomènes météorologiques tels que la chaleur extrême ou les vitesses de vent élevées.
Les connaissances acquises ont été publiées dans un article scientifiqueRevue naturepublié.
Performances améliorées
Un autre avantage de GenCast est la vitesse à laquelle le modèle d'IA crée les prédictions. Selon Google, GenCast prend huit minutes pour produire une prévision sur 15 jours. Cela nécessite un seul Google Cloud TPU (Tensor Processing Unit).
Au lieu de cela, la prédiction traditionnelle utilise des superordinateurs qui, selon Google, nécessitent des heures de travail.
GenCast fait partie de toute une série de modèles d'IA pour les prévisions météorologiques que Google intégrera dans ses propres services comme Search ou Maps.
